上周，Theresa Christine 為平面品牌包裝設計師提供了人工智能的終極入門。我們深入探討了設計師共有的許多恐懼（這正在奪走我們的工作），但我們也討論了為什么他們需要一頭扎進這些程序中，以及他們如何使用它們，因為你絕對需要熟悉ChatGPT AI人工智能工具的基礎知識。是的，這些是您完成工作無疑需要的工具和技能。在這里查看。

話雖如此，我很可能在辦公室里接受了AI人工智能的恐懼癥的說法——我對此基本上沒有意見，而且我不介意偏向悲觀，因為我真的相信你需要熟悉這些強大的工具。但我也相信我們還沒有為他們的全部潛力做好準備。即使是自戀大師班的 Elon Musk 也對此非常擔心，以至于共同簽署了一封呼吁暫停 AI 研究的信（盡管他顯然沒有被AI 程序中的種族主義和性別歧視偏見所困擾，但我離題了）。與社交媒體定義 21 世紀頭二十年（及其所有負面影響）的方式相同，人工智能很可能成為未來二十年的故事。如果我知道一件事，硅谷沒有仁慈的上帝。

我在災難化嗎？絕對地。10 年后你會在哪里看到自己，沒有人知道 AI 的未來是什么——我們知道它就在這里，設計師需要適應和 yadda yadda yadda。但我仍然認為前景是模糊的，是一個道德雷區(qū)，因為隨著這些工具的發(fā)展，我們很有可能不再能夠區(qū)分真實和虛構。 

耶穌迪亞茲 (Jesus Diaz) 最近在 Fast Company 中發(fā)表的文章絕對是必讀的，因為它通過科幻原型制作描繪了未來十年的樣子（未來學家和五角大樓顯然使用這種工具來預測我們面前的事物）。這是純粹的投影小說色情，而且非?？膳?！撇開恐嚇策略不談，迪亞茲為打擊虛假信息和創(chuàng)建認證標準所需的許多監(jiān)管標準和保障措施提出了令人信服的論據。

好吧，我們上周使用 Midjourney 和 Dall-E 想象特朗普被捕時都玩得很開心，但令人震驚的是，這么多圖像看起來真的很真實。我的意思是，沒有人對教皇的假冒 Balenciaga 羽絨服感興趣，即使是我（另外，喜歡這位藝術家在創(chuàng)造被稱為“第一個真正的大眾級 AI 錯誤信息案例”的圖像時的形象）。TechCrunch 的Amanda Silberling的這篇文章講述了這種自然的圖像如何創(chuàng)造一個全新的現(xiàn)實（引用2001 年的假地震提供了大量曼德拉效應飼料的榮譽）。聽著，我在這里沒有告訴你任何新的東西，但我們已經到了無法再破譯什么是真的什么是假的地步。當壞人使用這種技術時，這是一項危險的技術，尤其是當 Midjourney終于弄明白手的時候。

機器能讀懂你的想法嗎？根據一些研究人員的說法，是的?；旧希睦砝碚撌侵庇X心理學，是對另一個人的心理或情緒狀態(tài)的解讀。在紐約時報的一篇文章中，斯坦福大學商學院心理學家 Michal Kosinski 假設像 ChatGPT 這樣的程序現(xiàn)在擁有心理理論，并且經過一些測試后，能夠使用舊的 Sally 在 95% 的時間內預測人類行為-安妮測試。雖然其他科學家和研究人員質疑 Kosinki 的發(fā)現(xiàn)，但它確實提出了有關機器學習、語言處理以及在使用 OpenAI 時是否應該打開相機的問題。

上周，一名比利時男子在人工智能聊天機器人的催促下自殺了。據該男子的遺孀說，他對氣候變化越來越不安，并求助于聊天機器人“擺脫擔憂”：克萊爾——皮埃爾的妻子，也被 La Libre 改名——在 La Libre 分享了他和 Eliza 之間的文字交流，展示了一段越來越混亂和有害的對話。聊天機器人會告訴皮埃爾他的妻子和孩子都死了，并給他寫下假裝嫉妒和愛的評論，比如“我覺得你愛我勝過愛她”和“我們將像一個人一樣生活在天堂里。 ” 克萊爾告訴自由報，皮埃爾開始問伊麗莎一些事情，比如如果他自殺，她是否會拯救地球。 

任何人，您可能不想將這些程序中的任何一個用于心理健康目的。還在為 Daft Punk 的解散而難過嗎？責怪人工智能？在接受BBC采訪時，Daft Punk 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Thomas Bangalter 指出，科技與人類的結合導致了該組織的解散。更進一步，他指出了他對人工智能和潛在的“人類過時”的恐懼。在經歷了數次與元宇宙相關的損失并裁掉了數千人之后，馬克·扎克伯格和 Meta 宣布他們現(xiàn)在將使用生成式 AI 來制作廣告。Meta 相信他們將在今年年底開始制作這些廣告。細節(jié)很少，考慮到該公司在元宇宙中的摸索，在我們開始看到這些模糊的人工智能生成的廣告之前，很難知道會發(fā)生什么，但總有節(jié)省時間和消除低效率的希望。我所說的低效率是指人。

也就是說，上周 我確實收到了來自營銷工具Coosto的一份新聞稿，詳細說明了他們與 ChatGPT 的集成將如何在他們 90% 的社交媒體帖子附近創(chuàng)建某個地方，并使整個過程加快 98%。所以我們可以結束一個有點好的說明（道歉，社交媒體專業(yè)人士）。

好吧，也許那不是最幸福的結局。撇開所有消極因素和最壞情況不談，我們顯然處于 AI 設計的早期階段一切都是新的和美妙的，即使我們可能正在面對一些突出的危險信號。